ひもとき ― 動きでわかる AI・IT / 第14回
MCP
― AIに社内の道具を持たせる、共通の差し込み口
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01
1つずつ、専用につなぐ
組み合わせの数だけ作ることになる
02
共通の差し込み口
掛け算だった作業が足し算になる
03
差し込んだあと
道具を尋ねて、選んで、呼ぶ
例: 社内で使うAIを、社内システムにつなぎたい
1
AIとシステムを1組ずつつなぐ
→
2
組み合わせの数だけ作る
→
3
1つ増えるたび、また作る
↺ つなぎ方も認証も、接続ごとにバラバラ
作った接続
0
本 ― すべて個別に開発
社内で使うAI
社内システム
社内チャットAI
議事録AI
見積作成AI
勤怠システム
在庫データベース
図面フォルダ
案件管理
1つ増やしたときに、増える作業
AIを1つ増やす
→
4システム分、新しく4本つくる
→
システムを1つ増やせば、さらに4本
3×4=12 が 4×5=20 に ― 掛け算で増える
MCP ― AIと道具のつなぎ方をそろえた、公開されている規格(Anthropic が2024年に公開し、各社のAIツールが対応)
1
システム側に差し込み口を1つ用意する
→
2
AI側は同じ作法で挿すだけ
→
3
増えても、作るのは1つ
↺ つなぎ方も認証も共通
作ったもの
0
個
社内で使うAI
社内システム
MCP
共通の作法
(道具の探し方・呼び方)
社内チャットAI
差し込む側 ×1
議事録AI
差し込む側 ×1
見積作成AI
差し込む側 ×1
勤怠システム
差し込み口 ×1
在庫データベース
差し込み口 ×1
図面フォルダ
差し込み口 ×1
案件管理
差し込み口 ×1
あとから足したAI
1つ増やしたときに、増える作業
AIを1つ増やす
→
差し込む側を1つ作る
→
既存の4システムに、そのまま挿さる
3+4=7 が 4+4=8 に ― 足し算で済む
例: 「A-102の在庫は?」に、AIが在庫データベースを見て答える
1
使える道具を尋ねる
→
2
道具を選んで呼ぶ
→
3
返ってきた事実で答える
↺ 手順はどのシステムでも同じ
人の質問
A-102の在庫、いまいくつ?
AIは在庫の数を知らない ― 覚えているのは言葉の使い方だけ
「A-102は残り12個、次の入荷は8/20です」
― 数字はデータベースから取った実物
AI ⇄ 差し込み口(在庫データベース側)
この往復の形は、どのシステムでも同じ。
在庫でも図面でも案件管理でも、AI側のつなぎ方は変わらない ― 変わるのは、差し込み口に置いた道具だけ。
差し込み口に置いた道具
在庫を調べる
読み取り
入出庫の履歴を見る
読み取り
入庫を登録する
要承認
置いていない操作
単価を書き換える
呼べない
データを削除する
呼べない
できることの範囲を決めるのは、つなぐ側
置いた道具=AIから見える
→
置いていない操作=呼べない
→
危ない操作は「要承認」で人に回す
何を任せるかは、AIではなく人が線を引く
第5回「API」が
システム同士
の窓口だとすれば、MCPは
AIから道具を使うため
の共通の作法です。 社内システムに API があっても、AIごとに個別のつなぎ込みが要る状態は変わりません。MCPはその一段上をそろえます。
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