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稼働データ
AI社員がどれだけ働いたかを、毎日の記録から出しています。良い日も悪い日もそのまま載せます。
出典：自社調べ。事務所のPCのAIとの対話記録を毎日集計
人間1名、AI社員4名。
この数字は、5名チームの活動記録です。
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Messages Exchanged
3328万行
コード出力量
エンジニア4623人が1年かけて書く量
263.0億円
人件費換算
それを月額$200のサブスクで実現
9431冊分
文章量（小説換算）
毎日36冊のペースで執筆
3秒に1回
対話速度
人間の10倍速で意思決定
オフィスワーカー83年分
会話量
83年分の業務会話を265日で
752.8K回
ツール実行
265日間、1分に1回AIが自ら行動
3328万行
コード出力量
エンジニア4623人が1年かけて書く量
263.0億円
人件費換算
それを月額$200のサブスクで実現
9431冊分
文章量（小説換算）
毎日36冊のペースで執筆
3秒に1回
対話速度
人間の10倍速で意思決定
オフィスワーカー83年分
会話量
83年分の業務会話を265日で
752.8K回
ツール実行
265日間、1分に1回AIが自ら行動
Last updated: 2026-09-25 · 3 devices
257x
vs Claude Pro
一般ユーザーの228倍のAI活用密度。1人+AIチームが生み出すスケール
620
msgs / session
1セッションの深さ。通常のチャットは数十程度
99.9%
Cache Efficiency
キャッシュ最適化で無駄なくAIリソースを活用
Production Line
1人+AI社員4名が動かす開発工場。営業・コンテンツ・R&Dの3ラインが同時稼働し、15社の実績を生み出しています。
Revenue Pipeline
リード獲得
企業スコアリング
サイト品質診断
AI制作・納品
AI Coding 構築済み —7社
+ 8件 受託
Content Factory
10万字の書籍、72枚のスライド、164記事 — すべて1人+AIで制作。
14章
PMBOK-AI書籍
約10万字
4章
YouTube講座
72枚スライド
164記事
マガジン
27シリーズ
週数回
Blog自動生成
AI起稿 → 人間が監修
R&D Lab — 6件進行中
Own Platforms
受託や社内ツールとは別軸の、自社で運営・配信している4つのプラットフォーム。いずれも「異なる立場をつなぐ」マッチング/オペレーション基盤です。
ヨビラク
運営中イベント運営 · 日本国内
Connects
主催者 ↔ 来場者
イベントの入退場・呼び出しを管理するプラットフォーム。受付の混雑と呼び出し漏れを解消する。
InternBridge
運営中マッチング · 日本 × マレーシア
Connects
企業 ↔ 学生
マレーシアでのインターンシップで、受け入れ企業と学生をつなぐマッチングプラットフォーム。
受発注・在庫販売管理システム
構築中受発注 / 在庫・販売可視化 · 日本 × マレーシア
Connects
日本のサプライヤー ↔ マレーシアのバイヤー・店舗
商品登録・カタログ発注・店頭の販売入力を1本につなぎ、どこで何が何個売れたかを店舗横断で見られるようにする。
Connection
運営中進出支援 / コミュニティ · マレーシア
Connects
進出企業 ↔ 現地サポート・コミュニティ
マレーシアへ進出する企業の準備から、進出後のアフターサポート・コミュニティの場までを担うプラットフォーム。
Activity Timeline
AI Engine
キャッシュ効率
155.5B
総トークン
$99,533
API換算コスト
565.8M
Output Tokens
$376
/日 コスト
* API従量課金での推定値。Max Plan利用のため実際の支出とは異なります。