開発・運営しているシステム

イベントの受付・入退場・呼び出しを管理する

来場者の受付から入退場までを一元管理し、呼び出しを確実に届ける。受付の混雑と呼び出し漏れをなくすために作った。

交流イベントのアイスブレイクと来場者管理

QRチェックインで受付を済ませ、参加者は業種や経験をプロフィールに登録する。相手をスキャンすると属性が自動で照合されてビンゴのマスが開き、その属性をもとにテーブルを割り当てる。「名刺を配って終わり」にならない交流会にするための仕組み。

展示会ブースの体験アプリを共通基盤で回す

ガチャ、数え対決、名刺で会うといった体験コンテンツが1つのアプリに同居し、参加セッション・持ち帰り・計測の基盤を共有する。ブースを「盛り上げる」だけで終わらせず、来場者の動きを数字で残す。

AIによる一次面接スクリーニング

一次面接をAIが担当し、応募者の受け答えを評価軸ごとに整理する。人が見るべき候補者に時間を使えるようにするための仕組み。ここで残した評価は、入社後の Compass と合わせると採用から定着までを通して追える。

AIが相手役をやる対人ロールプレイ研修

立場を選ぶとAIが場面を作り、数ターンのやり取りを経て決断し、その決断をAIが評価する。カスタマーハラスメントへの対応が原型で、立場を入れ替えて練習できる。評価の記録はサーバ側が持つので、受講していない状態で修了記録だけを作ることはできない。

毎日の打刻を入口に、不調と離職の予兆を拾う

勤怠の打刻をタッチポイントにして、メンタルの不調や離職の予兆を早い段階で拾う。監視のための管理ツールではなく、従業員の側に立つ相談相手として置くのが設計の軸。採用AIで得た知見を入社後の定着に振り向けたもので、Presco と併せて使えば入社前の評価から定着までを続けて見られる。朝の打刻が一斉に集中する1,000名規模を想定した構成で検証している。

事例で覚える、その場でどう動くか

接待・メール・電話・報連相といった、誰も教えてくれないのに全員が直面する場面を事例にした。スキルの依存関係をグラフで持っているので、つまずいた事例から逆算して次に学ぶ順番が決まる。訪日就労者にも同じ事例を出せるよう「なぜ日本ではそうするのか」を併記する設計にしてある。

台本を書くだけで、キャスターが解説する動画になる

台本をJSONで書くと、キャスターの「あおい」が解説する動画が出力される。動画編集ソフトも動画生成AIも使わない。台本を書き換えて出し直すだけで更新されるので、内容の検討に時間を使える。同じキャラクターを窓口にした対話型のサービスが「あおいデスク」。

声で受け答えする案内窓口

キャスターの「あおい」がそのまま窓口に立つ。企業紹介、テナント案内、旅行の相談まで、話しかけた内容に合わせて答える。地図のように図が要る場面では画面にも出す。日本語と英語に対応していて、黙ると自動で送信するので、端末に触らずに会話が続く。

セミナーの内容を、話しているそばから要約して配る

話した内容をその場で文字起こしし、見出し・要点・セクション・議事録と粒度を上げながら積み上げて大画面に映す。聴衆はQRを読めば手元のスマホで同じものを日本語か英語で追える。終わると議事録付きの記録が1ファイルで残るので、書き起こしを後から作らなくて済む。