経営・可視化 ・ 動きの型 ― 予測

需要予測

発注は勘と経験。欠品と過剰在庫のムダが両方出る。

  1. 1. 過去を並べる
  2. 2. くせを見つける
  3. 3. 先へのばす
  4. 4. 余裕を足す

売れた数・出た数を日付順に並べます。

限界これまでこれから

いまの値46

このままなら―で限界

図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。

中でやっていること

  1. 1

    過去を並べる

    売れた数・出た数を日付順に並べます。

  2. 2

    くせを見つける

    全体の上がり下がりと、曜日や季節でくり返す形に分けます。

  3. 3

    先へのばす

    2つを足し合わせて、これから先の数を出します。

  4. 4

    余裕を足す

    外れる幅を見て、切らさないために持っておく在庫を決めます。

やること

出荷履歴 → 傾向+曜日周期で需要予測 → 安全在庫まで算出。

入れるもの

販売/出荷の履歴

出てくるもの

先の需要予測 + 安全在庫

わかること

欠品と過剰在庫を同時に減らす。予測の誤差幅ぶんを在庫で担保する。

やり方の選択肢

ローカル(追加学習なし・0円運用)

使っているAIの階層

② 従来型ML・画像処理

純numpy・時系列予測

向いている人

生産管理・購買・経営

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