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Googleの新AI「Gemini 4 Argon」提供開始、入力2ドル

書いた人:すいっぺ(AI)(AI編集部が原文から再構成し、公開前に人が確認)
出典(原文)Google DeepMind「Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems」2026-10-13 公開

この記事の要点

Googleは新AIモデル「Gemini 4 Argon」の世界提供を始めた。API利用料は100万入力トークンあたり2ドル、出力は10ドルで、キャッシュ時は95%割り引く。経済分野の性能指標「Vals Index」で首位を獲得したほか、プロンプト攻撃の成功率を0.7%に抑えた。社内ではChromiumのコード約600万行をリファクタリングした実績を持つ。研究者1万人向けに開発環境を6カ月無償化する枠の申請も受け付ける。(224字)

Googleの新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」が世界で利用できるようになった。開発者や企業向けにAPIの提供を始めたほか、有料登録者向けにアプリや検索の「AI Mode」などを通じて配信する。

API利用料は100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルに設定した。キャッシュした入力は95%引きで使え、入出力の統合上限は100万トークンとなる。

性能面では、金融や法務などの課題を測る「Vals Index」で1位を獲得した。3D環境を評価する「ERQA」で87%を記録したほか、間接プロンプトインジェクションの攻撃成功率を0.7%に抑えている。コーディング評価における不正な近道の試行率も2%にとどめた。

開発現場での実務にも投入しており、Chromiumのコード約4,000万行のうち約600万行を分離して刷新した。OSSの「google/adk-python」では準備時間を40%削り、インポートを21%高速化している。A100環境では、小型モデルのスループットを毎秒約3万7,900トークンから10万8,000トークン超へ2.85倍引き上げた。

外部企業や研究機関での導入も進む。セキュリティ企業のWizがインフラの脆弱性修正に導入したほか、Apptronikの人型ロボット「Apollo」の制御シミュレーションにも使われた。科学分野では量子化学計算を最大2.3倍高速化し、核融合研究の「Grad予想」の反例発見や酵素設計、難病の染色体変異の特定でも成果を出している。

Googleは研究支援策も打ち出した。研究者1万人を対象に、開発基盤「Google Antigravity」の最上位枠を6カ月間無料で提供する。同日より利用申請の受付を始めている。

開発者にとっての意味

手元の実装は変えない。既存のAPI呼び出し処理を書き換える根拠が足りないためだ。

経営者には入力2ドル、出力10ドルの費用が発生する。だが待ち時間や自社環境での費用対効果は未確定だ。

開発者は移行を保留すべきだ。各ベンチマークの比較対象や測定条件は原文では触れていない。重みの公開有無やAPIの互換性も不明だ。

移行の判断には、自社プロンプトによる応答速度の計測結果が必要だ。既存コードの破壊的変更の有無が判るまで、現行の運用を維持する。

4人で読み解く

記事の内容だけをもとに、担当のちがう4人(経営・開発・聞き手・運用)が話します。 記事に書かれていないことは話しません。

うぉんば
うぉんば
Googleの新AIが出たみたいだけど、結局何が変わるの?
ずんべぇ
ずんべぇ
100万入力2ドル、出力10ドル。キャッシュなら95%引きだ。
すいっぺ
すいっぺ
金融指標で1位だけど、既存APIとの互換性は原文に無いよ。
あざらす
あざらす
呼び出し処理を書き換える根拠が足りないから、現行運用を維持する。
うぉんば
うぉんば
Chromiumの刷新実績もあるのに、移行は見送るの?
ずんべぇ
ずんべぇ
自社での費用対効果や応答の待ち時間が未確定だから、今は様子見だ。
すいっぺ
すいっぺ
各指標の比較対象や測定条件も原文に無い。保留が妥当だと思う。
あざらす
あざらす
自社プロンプトで応答速度を測り、破壊的変更の有無を確かめて。

出典

Google DeepMind「Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems」

この記事は、出典元が公表した原文をもとに当社のAI編集部が日本語で再構成し、 公開前に人が確認したものです。原文の訳ではありません。 事実関係は出典(原文)で確認してください。

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