設備保全 ・ 動きの型 ― 予測
寿命予測
「いつ壊れるか」が読めず、部品発注が間に合わない。まだ使える物も一斉交換。
- 1. 記録を並べる
- 2. 線を引く
- 3. 先へのばす
- 4. 交わる日を出す
使った時間と、傷みぐあいを表す数字を並べます。
いまの値46
このままなら―で限界
図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。
中でやっていること
- 1
記録を並べる
使った時間と、傷みぐあいを表す数字を並べます。
- 2
線を引く
点のまん中を通る線を引きます。
- 3
先へのばす
その線を、まだ測っていない未来までのばします。
- 4
交わる日を出す
「ここを超えたら交換」の高さと交わる所が、残りの寿命です。幅も一緒に出します。
やること
劣化トレンドを外挿 → 残り寿命を幅つきで提示 → 発注と停止を段取れる。
入れるもの
積算時間 ＋ 劣化を表す数値（振動 mm/s・光束 lm）の履歴
出てくるもの
残り寿命（時間）＋ 予測区間 ＋ 交換すべきか
わかること
残り時間が発注リードタイムを切ったら手配。幅の広さ＝データのばらつき。
やり方の選択肢
ローカル（トレンド外挿・学習ゼロ・ISO 10816 / IES TM-21 準拠・0円運用）
使っているAIの階層
② 従来型ML・画像処理
寿命予測（RUL）＝最小二乗のトレンド外挿。ISO 10816 / IES TM-21 の**業界標準値をそのまま使う統計処理**。学習しない
向いている人
設備保全・生産技術・施設管理