技能継承・動きの型 ― 束ね

技能継承スイート

熟練者の退職で、良否の目・勘所・手の型がまとめて失われる。

ベテランの良し悪しの見分けを、検査の仕組みに移します。

判断

良し悪しの見分けを、検査の仕組みに移す

知識

言葉になっていないコツを、聞き取ってカードにする

動作

手の動きを記録して、お手本とくらべられるようにする

3つをひとまとめにして、次の人が学べる形にする。1つだけでは技は渡らない。

図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。

中でやっていること

判断（外観検査）・知識（技能インタビュー）・動作（手の動き解析）の3層で技能を丸ごと継承。学習ゼロ・エッジ完結。

入れるもの

判断・知識・動作の3層の素材

出てくるもの

3層をまとめた継承パック

わかること

熟練者の目・勘所・手の型を丸ごと継承。各層は単体でも導入できる。

やり方の選択肢

ローカル完結（3モジュールを束ねるハブ・各層は単体でも導入可）

使っているAIの階層

① ルールベース・ ④ 生成AI

判断/知識/動作の3層を束ねるハブ。それ自体は分類対象ではない

向いている人

製造・技能伝承／経営・現場教育

技能継承

技能インタビュー

AIが聞き手になり暗黙知を対話/録音から引き出す → 知識カード → 砥石・確認クイズ・多言語で習得、運用台帳で死蔵防止。

技能継承

手の動き解析

模範と比較（型ズレ・滑らかさ）＋動作分析（サイクル・稼働率・ムダ）＋手順遵守（順序違い・抜け・誤り検知）。学習ゼロ・映像非保存・将来のロボ模倣学習にも流用可（LeRobot互換）。