技能継承 ・ 動きの型 ― 骨組み

手の動き解析

熟練者の手の動きが「見て盗め」で言語化されず、若手に伝わらない。

  1. 1. 点を打つ
  2. 2. くり返しを切る
  3. 3. お手本と重ねる
  4. 4. ちがいを出す

手の指の節に点を打ち、動きを時間の並びにします。

  • 点は 13 か所。顔だちは覚えません。
  • 線でつなぐと、姿勢が形として見えます。
  • 3つの点がつくる角が、そのまま数字になります。

図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。

中でやっていること

  1. 1

    点を打つ

    手の指の節に点を打ち、動きを時間の並びにします。

  2. 2

    くり返しを切る

    同じ動きがくり返される所を見つけ、1サイクルずつに切り分けます。

  3. 3

    お手本と重ねる

    速さがちがっても比べられるように、時間を伸び縮みさせて重ねます。

  4. 4

    ちがいを出す

    型のずれ、動きのなめらかさ、抜けた手順を出します。

やること

模範と比較(型ズレ・滑らかさ)+動作分析(サイクル・稼働率・ムダ)+手順遵守(順序違い・抜け・誤り検知)。学習ゼロ・映像非保存・将来のロボ模倣学習にも流用可(LeRobot互換)。

入れるもの

模範と学習者の手21点の時系列

出てくるもの

型ズレ・滑らかさ(SPARC)・サイクル・手順の抜け

わかること

どの局面がどれだけズレたかが数字に→そこを重点的に指導する。

やり方の選択肢

ローカル(DTW型合わせ・SPARC・サイクル/稼働分析・手順遵守・動画取込は抽出器接続・完全エッジ)

使っているAIの階層

② 従来型ML・画像処理

DTW/SPARC/自己相関=**従来型の信号処理(深層学習ではない)**。手の抽出器を足すと③(利用側)

向いている人

製造・技能伝承/IE・現場教育

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