現場・安全 ・ 動きの型 ― 計数

交通量カウント

交通量調査は人が数取器で張り付き。長時間は続かず、集計も手作業。

  1. 1. 映像を見る
  2. 2. 見つけて追いかける
  3. 3. 線を越えたら数える
  4. 4. 時間帯にまとめる

交差点や出入口の固定カメラの映像を1こまずつ見ます。

カメラの映像

計測ライン

集計

0通過

  • A0
  • B0
  • C0

時刻つきで残るので、後から時間帯別に見られる

図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。

中でやっていること

  1. 1

    映像を見る

    交差点や出入口の固定カメラの映像を1こまずつ見ます。

  2. 2

    見つけて追いかける

    車・バイク・人を四角でかこみ、前のこまと結びつけて1台を1台として追います。

  3. 3

    線を越えたら数える

    引いておいた線を通った向きごとに、1つずつ足します。

  4. 4

    時間帯にまとめる

    時刻つきで残すので、あとから時間帯ごとの多さが見られます。

やること

定点動画 → 車・バイク・トラック・人を自動分別 → 方向別に台数集計 → CSV。

入れるもの

定点カメラの動画(交差点・出入口・場内通路)+計測ラインの位置

出てくるもの

車・バイク・トラック・バス・自転車・人の方向別通過数 + 時刻ログCSV + 注釈つき動画

わかること

ピーク時間帯と車種構成が数字に→信号・警備配置・出入口運用の根拠づけに使う。

やり方の選択肢

ローカル(YOLOX検出+IoU追跡+ライン通過判定・学習ゼロ・映像非保存・0円運用)

使っているAIの階層

① ルールベース ・ ③ 深層学習

交通量カウント=YOLOX 汎用検出(③・Apache-2.0)+IoU追跡・ライン通過の幾何ルール(①)。学習ゼロ・映像非保存

向いている人

総務・警備・自治体・調査会社

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