事務・情報 ・ 動きの型 ― 判定
かざして図鑑
検出AIの実力が言葉では伝わらない。展示の案内は人手頼み。
- 1. かざす
- 2. 見つけてくらべる
- 3. 名前をあてる
- 4. 説明を出す
カメラに物をうつします。
カメラ
1 個目
見本と照らす
照合待ち
判定
判定待ち
記録
- 1 個目―
- 2 個目―
- 3 個目―
- 4 個目―
全数がログに残る
図は自動で進みます。数字はしくみを見せるための例です。
中でやっていること
- 1
かざす
カメラに物をうつします。
- 2
見つけてくらべる
画面の中の物を四角でかこみ、覚えている80種類とくらべます。
- 3
名前をあてる
いちばん近い名前を選び、どれくらい自信があるかも出します。
- 4
説明を出す
その名前で辞書を引いて、どんな物かの説明を出します。
やること
写真をかざす → 何かを当てる → プロフィールを自動リサーチして表示。体感型の入口デモ。
入れるもの
カメラにかざした写真（動物・乗り物・日用品80種）
出てくるもの
何が写っているか（種類・確信度）＋ 図鑑プロフィール（ローカル/Wikipedia/AI）
わかること
検出AIが「何を・どの確からしさで」見たかを体感→検査・計数デモの入口に使う。
やり方の選択肢
ローカル検出（YOLOX・写真は外に出ない）＋名前だけでWikipedia/Claude検索
使っているAIの階層
③ 深層学習 ・ ④ 生成AI
かざして図鑑＝YOLOX 汎用検出(③・Apache-2.0)。プロフィールは同梱辞書と Wikipedia 参照（**AIではない**・名前だけ送信）、Claude ウェブ検索(④)は任意
向いている人
展示会・ショールーム・教育/観光施設